近日，备受瞩目的全国两会闭幕。在十四五规划的开局之年，“健康中国”成为我国民生发展最为关注的问题之一，参会代表及委员们也针对强化基层医疗等建言献策。
众多医疗相关提案之中，多方都在聚焦AI技术在基层医疗赋能、精准医学研究等领域发挥的作用，寻找人工智能落地场景，但很少有企业能够“回归医疗本质，解决临床问题”，找准这一技术的现实刚需，实现规模化落地。
对此，科大讯飞董事长刘庆峰针对赋能基层医疗提出了建议：由国家卫健委牵头，从基层医疗出发，依靠AI等科技力量助力传染病防控;其次建议科技部和国家卫健委加大对医学人工智能的科研支持力度，对已经规模化应用的“智医助理”等人工智能辅助诊疗技术进行推广;加速评估、落地智能语音电话机器人等能够辅助家庭医生工作的AI;加快医疗人工智能产品的标准体系和认证体系建设，推动AI的规范化认识。
目前，我国基层医疗现状为基础设施缺乏和医生资源相对不足，导致基层医疗不被信任，相关资源闲置。科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东称：“居民生病后，首选不是基层，因患者不能判断出他的疾病是轻症还是重症，尤其城市中的居民，一个常见的症状，也要去大医院看病。很多常见症状、常见病本应在基层解决，却去了大医院，让大医院里面的专家看常见病，这是对基层医疗资源的闲置与对大医院优质医疗资源的浪费，是医疗体系中的‘双重浪费’。“
如能在基层医疗中普及AI辅助诊断功能(CDSS)，打造具备全科医疗知识的辅助医生进行诊疗，或许可以改变医疗资源浪费的现状。目前，包括BAT、科大讯飞在内的各大信息企业都开发了相应的全科AI+CDSS。其中，科大讯飞研发的基层医疗辅助系统“智医助理”已覆盖全国170+区县的30000余家基层医疗机构，为超过50000名基层医生提供服务，惠及5000多万居民，日均可提供超40万条辅助诊断建议，大幅提升基层诊疗服务水平。
除了基层医疗，这项技术也被应用于三甲医院诊疗流程中。以放射科AI领域为例，陶晓东认为：“AI可以提高医生诊断准确率与效率，医生在长时间阅片过程中，可能因疲劳忽略一些影像细节。这时，基于算法的AI便能为医生起到查漏补缺的作用，同时提高医生效率;另一方面，由于AI受算法和数据两个因素影响，因而给定影像，就不会像人一样受环境、状态影响提出不同的判断，换言之，AI拥有极高的一致性。”因此，对于影像科和临床科室来说，的确存在AI应用需求。
疫情之后，国家倡导的分级诊疗、构建新一代公共体系在不断加快。作为新基建的一环，国家也在不断加大对医疗AI的投入。AI的可持续发展将来源于对基层医疗场景的赋能，建立一个拥有健康资源分配的医疗体系。
近年来，人工智能技术在提高基层医疗水平、提升医疗保障的力度等民生领域已经取得显著成效。未来，依托人工智能技术，通过人机结合的方式提升基层诊疗服务质量和水平，将会平衡医疗资源的合理利用，建设健康中国。
编辑：侯敏
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